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PySide超入門【第14回】アプリの操作性を高める！QMenuBarとQToolBarの徹底解説
GUIアプリケーションにおける操作性を大きく向上させるのが、メニューバーとツールバーです。 QMenuBar と QToolBar を活用することで、ユーザーにとって直感的で分かり... -
PySide超入門【第9回】高機能なテキスト入力フィールドを操る！QPlainTextEditとQTextEdit
テキスト入力を扱うGUIアプリでは、QLineEdit では足りない場面が出てきます。そんなときに活躍するのが QPlainTextEdit と QTextEdit です。 この2つは多行のテキスト... -
【Matplotlib】散布図やバブルチャートを描画する方法 (scatter)
散布図やバブルチャートを作成してデータの関係性や分布を視覚化したいれど，どのようにして実現できるか迷っていませんか？ データのパターンや相関を的確に表現するグ... -
【Matplotlib】折れ線グラフや散布図！線種，線色，マーカー (plot)
Pythonでデータを可視化するためにグラフを描画したいと思ったことはありませんか？ PythonにはMatplotlibというグラフを作るための優れたライブラリがあります Matplot... -
【Matplotlib】棒グラフとカスタム方法の徹底解説 (bar, barh, bar_label)
棒グラフはとても一般的なデータ可視化の方法で，よく用いられています Matplotlibでは棒グラフを数行のコードで簡単に表示することができます． 本記事では，一般的な... -
【Matplotlib】カラーバー付き等高線グラフを表示する方法 (contour, contourf, plot_surface)
等高線グラフの作成について悩んでいませんか？データの密度やパターンを的確に表現するためには、正しい方法で等高線グラフを作成する必要があります Matplotlibであれ... -
【Matplotlib】度数分布がわかりやすいステムプロット（幹図）を表示 (stem)
度数分布図をプロットする際に，ヒストグラムで作成したけど，わかりづらい，見た目が良くないといったことはないでしょうか？ その際にステムプロット（幹図）を用いる... -
【Matplotlib】直線や帯線を表示する方法 (hlines, vlines, axhline, axvline, axline, axhspan, axvspan)
直線や帯線をグラフに表示する方法に悩んでいませんか？特定のデータ点や範囲を強調したい場合，適切な手法で直線や帯線をプロットすることが重要です PythonのMatplotl... -
【Matplotlib】領域を塗りつぶした面グラフを表示する方法 (fill_between, fill_betweenx)
PythonのMatplotlibでグラフを表示するときに，グラフの領域を塗りつぶしたいと思ったことはないでしょうか？ 範囲を示したい場合や誤差範囲を表現したい場合などによく... -
【Matplotlib】極座標のグラフをプロットする方法 (polar, PolarAxes)
角度の依存性があるデータをグラフで描画する際に，x軸を水平のままにしてはいないでしょうか？ 角度ごとのデータをよりわかりやすくするにはグラフの軸を円形にすると...
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